Dados abertos
Usa apenas bases públicas e gratuitas — MapBiomas, Global Forest Change e Google Earth Engine — sem depender de licenças pagas.
Sobre o Geodossel
Uma ideia nascida do mestrado, virada ferramenta.
O Geodossel surgiu de uma inquietação durante o mestrado em Geografia: como avaliar, de forma rápida e objetiva, a vegetação nativa de um imóvel rural? A resposta foi reunir dados abertos de sensoriamento remoto e o CAR dentro de uma ferramenta livre — o QGIS.
01O que é
Análise ambiental por imóvel, sem caixa-preta.
O Geodossel não substitui o trabalho do analista — ele o acelera. A partir do polígono do imóvel cadastrado no CAR, integra automaticamente bases públicas e devolve um diagnóstico legível: área real, uso e cobertura do solo, cobertura de dossel e perda florestal histórica.
Acessibilidade
Roda dentro do QGIS, software livre já adotado por órgãos ambientais. Poucos cliques, sem necessidade de programar.
Reprodutibilidade
Código aberto, parâmetros explícitos e resultados rastreáveis: a mesma análise pode ser repetida e auditada.
Honestidade técnica
Toda base tem limites — resolução de 30 m, recorte temporal, aproximações de área. O plugin os assume com clareza.
02Trajetória
Como o plugin se construiu.
Origem · mestrado
A inquietação
Durante o mestrado em Geografia, a investigação da cobertura de dossel (canopy forest) apontou a falta de uma ferramenta simples para avaliar a vegetação de um imóvel a partir do CAR.
Protótipo · web
Primeira versão (HTML/JavaScript)
Um aplicativo web lia o arquivo do CAR e visualizava a área. Bom para demonstrar a ideia — mas limitado para a análise real.
Plugin · QGIS
A ferramenta de verdade
A lógica migrou para Python/PyQGIS com dados reais: estatística zonal sobre Hansen e MapBiomas, integração ao vivo com o Earth Engine e relatórios automáticos.
Abertura · código livre
Disponível para todos
Publicado como software livre (GPL v3), para que órgãos, pesquisadores e produtores possam usar, adaptar e melhorar.
03Desenvolvedor
Quem desenvolve.
David Albuquerque Aranha
Geógrafo e mestrando em Geografia pela Universidade Federal de Rondonópolis (UFR), com atuação em geoprocessamento, sensoriamento remoto e gestão ambiental. Idealizador e desenvolvedor do Geodossel.
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